Директор по передовым технологиям Эми Дэниелл исследует преимущества внедрения новейших цифровых технологий и процессов в промышленно-хозяйственную деятельность.
Никогда еще со времен Первой промышленной революции в XVIII веке технологии не играли настолько важной роли в жизни людей и их хозяйственной деятельности. К последней волне новых цифровых технологий относят интернет вещей, искусственный интеллект, цифровую среду погружения, облачные вычисления, кибербезопасность, методики анализа больших данных и машинное обучение.
Предложенный в 2010 году правительством Германии термин «Индустрия 4.0» — или четвертая промышленная революция — означает наиболее передовые средства с развитой логикой и автоматизированные методы создания, хранения и использования данных, которые хранят в себе грандиозные возможности для повышения эффективности промышленно-хозяйственной деятельности. Рассмотрим внимательнее некоторые примеры таких технологий и того, как они помогают оптимизировать производственные процессы.
Среда погружения: развитие сотрудничества и снижение рисков
Учитывая уже совсем близкий выход на рынок таких продуктов, как Oculus Rift от Facebook и Holo-lens от Microsoft, а также объявление Apple о начале интенсивной работы над технологиями виртуальной реальности, метод среды погружения имеет все шансы стать следующей крупнейшей технологической платформой. Службы эксплуатации могут взаимодействовать с программируемой моделью, которая будет реагировать на условия так же, как и их объект, что позволит организациям таким образом протестировать высокорискованные сценарии и понять способы снижения рисков, не подвергая опасности реальный объект.
Виртуальные модели очень полезны для компаний, имеющих несколько одновременно функционирующих объектов, так как позволяют командам на этих объектах с большей эффективностью сотрудничать друг с другом удаленно. В организациях с повышенными требованиями к надежности областью риска является обучение персонала — среды погружения полностью преобразуют процесс проведения инструктажа для сотрудников перед их выходом в зону повышенного риска, а значит, значительно сократят риск получения серьезной травмы и производственной аварии.
Искусственный интеллект: освобождение людей
Что такое искусственный интеллект? Говоря простыми словами, термин «искусственный интеллект» относится к машинам, способным выполнять задачи, которые ранее обычно требовали человеческого участия, например, принятия решений с учетом всех имеющихся сведений. Однако вместо того, чтобы вытеснять людей, искусственный интеллект скорее освободит людей, повышая общую эффективность и позволяя им перейти к другим, более интересным задачам.
Например, у Siemens есть автоматизированный завод, где на ночь полностью выключается освещение. Но гораздо меньше СМИ освещают тот факт, что для поддержки операций завода используется труд более 1000 сотрудников. Итак, вместо того чтобы являться обычным дополнением, «разумная» автоматика сегодня фундаментально изменяет наше представление о строении ИТ-систем. Создается все больше инструментов, которые, служа в качестве нового основополагающего слоя ИТ-архитектуры, позволяют повысить сложность машинного интеллекта при обучении и принятии решений.
Машинное обучение: новые подходы к организации данных
А что же можно сказать о продвинутом машинном обучении? Это то, в чем глубокие нейронные сети (ГНС, набор алгоритмов, имитирующих человеческое распознание наборов сенсорных данных) далеко превосходят классический вычислительный процесс и методы управления информацией для создания систем, способных к самостоятельному обучению и познанию мира. Вследствие стремительного увеличения источников данных в промышленной среде и высокого уровня сложности получаемой информации ручная классификация и анализ становятся нецелесообразными и более затратными. ГНС автоматизируют эти задания и позволяют обратиться к наиболее существенным проблемам, относящимся к разработке «интернета всего».
«Интернет всего»: данные обрастают смыслом
Сегодня мир уже перешел от интернета вещей к «интернету всего»: всего, что производит, использует и передает информацию в электронной сети. При этом помимо текстовых, звуковых и зрительных данных интернет пополнится сенсорной и контекстуальной информацией. «Интернет всего» обращается к этому информационному потоку посредством стратегий и технологий, которые связывают между собой данные из разных источников. Но в чем же тут главная польза? Если раньше это информация и существовала, она была разрозненной, неполной, недоступной или непонятной, что делало ее бесполезной. Прогресс в использовании семантических инструментов, таких как графовые базы данных и другие новейшие модели классификации данных и технологии анализа информации, позволит извлекать больше смысла из ошеломляющих потоков информации.
Энергосберегающие технологии: рост экономии из года в год
В промышленной сфере на энергоснабжение приходится около 15 процентов текущих расходов. Оптимизация эксплуатационных показателей может на 10-20 процентов сократить этот параметр, в то время как инвестиции в энергосберегающие технологии могут сократить его почти наполовину, а это уже существенная экономия. Например, стоимость мер контроля параметров среды в чистых производственных помещениях можно сократить расход энергии на 20-50 процентов от изначального. Большинство этих технологий уже доступны — теперь ход за компаниями, которым нужно понять, какие из них лучше всего применимы для их сферы деятельности, как их правильно внедрить и как обеспечить их непрерывное развитие для постоянного увеличения экономии. К таким технологиями относят как межотраслевые системы мониторинга и контроля энергопотребления, «умные» электросети и углубленный анализ данных, так и специальные технологии, такие как системы испарительного охлаждения на передовых производствах, применяемых для регулирования влажности воздуха.
Что нужно продумать, прежде чем инвестировать в цифровые технологии
Перед тем как решать, какие технологии дадут больший доход от инвестиций, стоит подумать вот о чем:
- Технология, какой бы передовой она ни была, имеет свои ограничения. Очень важно критически оценить пределы технологических возможностей, чтобы ставить перед собой высокие, но реалистичные цели.
- Сначала проведите глубинный статистический анализ, а уж потом принимайте решение; оцените соотношение между такими составляющими, как результат, расход энергии и влияние на окружающую среду.
- Комбинация таких факторов, как смена образа мыслей, поведения и систем управления позволит получить наилучший эффект от применения технологии.